Ostrov nie je nevyhnutne láska
Mnohých určite znepokojujú správy z laboratórií, ktoré sa snažia rozlúštiť obsah ľudského mozgu. Pri pozornom pohľade na tieto techniky sa trochu upokojíte.
V roku 2013 uspeli japonskí vedci z univerzity v Kjóte s presnosťou 60 % “čítať sny »dekódovaním niektorých signálov na začiatku spánkového cyklu. Vedci použili magnetickú rezonanciu na sledovanie subjektov. Vybudovali databázu zoskupením objektov do širokých vizuálnych kategórií. V najnovšom kole experimentov boli vedci schopní identifikovať obrázky, ktoré dobrovoľníci videli vo svojich snoch.
Aktivácia oblastí mozgu počas skenovania MRI
V roku 2014 skupina výskumníkov z Yale University pod vedením Alana S. Cowena presne znovuvytvorené obrazy ľudských tvárína základe záznamov mozgu, ktoré boli generované od respondentov v reakcii na zobrazené obrázky. Vedci potom zmapovali mozgovú aktivitu účastníkov a následne vytvorili štatistickú knižnicu odpovedí testovaných osôb na jednotlivcov.
V tom istom roku sa spoločnosť Millennium Magnetic Technologies (MMT) stala prvou spoločnosťou, ktorá ponúkala službu „zaznamenávanie myšlienok ». Pomocou vlastných, patentovaných, tzv. , MMT identifikuje kognitívne vzorce, ktoré zodpovedajú mozgovej aktivite a vzorcom myslenia pacienta. Táto technológia využíva funkčnú magnetickú rezonanciu (fMRI) a biometrickú analýzu videa na rozpoznávanie tvárí, predmetov a dokonca aj na identifikáciu pravdy a klamstiev.
V roku 2016 neurovedec Alexander Huth z Kalifornskej univerzity v Berkeley a jeho tím vytvorili „sémantický atlas“ pre dešifrovanie ľudských myšlienok. Systém pomohol okrem iného identifikovať oblasti v mozgu, ktoré zodpovedajú slovám s podobným významom. Výskumníci vykonali štúdiu pomocou fMRI a účastníci počas skenovania počúvali vysielania rozprávajúce rôzne príbehy. Funkčná MRI odhalila jemné zmeny prietoku krvi v mozgu meraním neurologickej aktivity. Experiment ukázal, že najmenej tretina mozgovej kôry bola zapojená do jazykových procesov.
O rok neskôr, v roku 2017, vedci z Carnegie Mellon University (CMU) pod vedením Marcela Justa vyvinuli spôsob, ako identifikovať ťažké myšlienkynapríklad „svedok počas procesu kričal“. Vedci použili algoritmy strojového učenia a technológiu zobrazovania mozgu, aby ukázali, ako sa rôzne oblasti mozgu podieľajú na vytváraní podobných myšlienok.
V roku 2017 vedci z Purdue University použili čítanie myšlienok Umela inteligencia. Skupinu subjektov umiestnili na prístroj fMRI, ktorí skenovali ich mozgy a sledovali videá zvierat, ľudí a prírodných scén. Tento typ programu mal prístup k údajom priebežne. To mu pomohlo v učení a vďaka tomu sa naučil rozpoznávať myšlienky, vzorce správania mozgu pre konkrétne obrázky. Výskumníci zhromaždili celkovo 11,5 hodiny fMRI údajov.
V januári tohto roku Scientific Reports zverejnili výsledky štúdie Nima Mesgaraniho z Kolumbijskej univerzity v New Yorku, ktorá obnovila mozgové vzorce – tentoraz nie sny, slová a obrázky, ale počul zvuky. Zozbierané údaje boli vyčistené a systematizované pomocou algoritmov umelej inteligencie, ktoré napodobňujú nervovú štruktúru mozgu.
Relevancia je len približná a štatistická
Vyššie uvedená séria správ o postupných pokrokoch v metódach čítania myšlienok znie ako séria úspechu. Avšak, vývoj neuroformačná technika zápasí s obrovskými ťažkosťami a obmedzeniami, ktoré nás nútia rýchlo si myslieť, že sú blízko k ich zvládnutiu.
Po prvé, mapovanie mozgu vtip dlhý a nákladný proces. Spomínaní japonskí „čitatelia snov“ vyžadovali na jedného účastníka štúdie až dvesto skúšobných kôl. Po druhé, podľa mnohých odborníkov sú správy o úspechu v „čítaní myšlienok“ prehnané a zavádzajúce verejnosť, pretože prípad je oveľa komplikovanejší a nevyzerá tak, že by bol vykresľovaný v médiách.
Russell Poldrack, neurovedec zo Stanfordu a autor knihy The New Mind Readers, je teraz jedným z najhlasnejších kritikov vlny nadšenia médií pre neuroimaging. Jasne píše, že aktivita v danej oblasti mozgu nám nehovorí, čo človek v skutočnosti prežíva.
Ako zdôrazňuje Poldrack, najlepší spôsob, ako sledovať ľudský mozog v akcii alebo fMRI, je práve nepriamym spôsobom meraním aktivity neurónov, keďže meria prietok krvi, nie samotné neuróny. Výsledné dáta sú veľmi zložité a vyžaduje si veľa práce, aby sa pretavili do výsledkov, ktoré môžu pre vonkajšieho pozorovateľa niečo znamenať. tiež žiadne všeobecné šablóny – každý ľudský mozog je mierne odlišný a pre každý z nich je potrebné vytvoriť samostatný referenčný rámec. Štatistická analýza údajov zostáva veľmi zložitá a v profesionálnom svete fMRI sa veľa diskutovalo o tom, ako sa údaje používajú, interpretujú a podliehajú chybám. Preto je potrebných toľko testov.
Štúdia má odvodiť, čo znamená činnosť konkrétnych oblastí. Napríklad existuje oblasť mozgu nazývaná "ventrálne striatum". Je aktívny, keď človek dostane odmenu, ako sú peniaze, jedlo, sladkosti alebo drogy. Ak by odmena bola jediná vec, ktorá aktivovala túto oblasť, mohli by sme si byť celkom istí, ktorý stimul zafungoval a s akým účinkom. V skutočnosti však, ako nám Poldrack pripomína, neexistuje žiadna časť mozgu, ktorá by sa dala jednoznačne spájať s konkrétnym duševným stavom. Na základe aktivity v danej oblasti sa teda nedá usudzovať, že niekto skutočne prežíva. Nedá sa ani povedať, že keďže „na mozgovom ostrove (ostrove vidíme zvýšenie aktivity), pozorovaná osoba by mala zažiť lásku.
Správnou interpretáciou všetkých skúmaných štúdií by podľa výskumníka malo byť tvrdenie: "urobili sme X, a to je jeden z dôvodov spôsobujúcich aktivitu ostrovčeka." Na kvantifikáciu vzťahu jednej veci k druhej máme samozrejme k dispozícii opakovanie, štatistické nástroje a strojové učenie, ale nanajvýš môžu povedať napríklad, že prežíva stav X.
„S pomerne vysokou presnosťou dokážem v mysli niekoho identifikovať obraz mačky alebo domu, ale žiadne zložitejšie a zaujímavejšie myšlienky sa nedajú rozlúštiť,“ nenecháva si ilúzie Russell Poldrack. „Pamätajte však, že pre spoločnosti môže aj 1 % zlepšenie odozvy na reklamu znamenať veľké zisky. Technika teda nemusí byť dokonalá, aby bola z určitého uhla pohľadu užitočná, hoci ani nevieme, aký veľký prínos môže mať.
Samozrejme, vyššie uvedené úvahy neplatia. etické a právne aspekty neurozobrazovacie metódy. Svet ľudského myslenia je možno tou najhlbšou oblasťou súkromného života, akú si vieme predstaviť. V tejto situácii je spravodlivé povedať, že nástroje na čítanie myšlienok sú stále ďaleko od dokonalosti.
Skenovanie mozgovej aktivity na Purdue University:
