Humanizácia robota – mechanizácia človeka

Ak si z populárnych mýtov vyberieme umelú inteligenciu, môže sa ukázať ako mimoriadne sľubný a užitočný vynález. Človek a stroj – vytvorí táto kombinácia nezabudnuteľný tandem?

Po porážke superpočítača Deep Blue v roku 1997 si Garry Kasparov oddýchol, premyslel a... vrátil sa do súťaže v novom formáte - v spolupráci so strojom ako tzv. kentaura. Dokonca aj priemerný hráč spárovaný s priemerným počítačom dokáže poraziť najpokročilejší šachový superpočítač – spojenie ľudského a strojového myslenia spôsobilo revolúciu v hre. Kasparov sa teda po porážke strojov rozhodol uzavrieť s nimi spojenectvo, ktoré má symbolický rozmer.

proces stieranie hraníc medzi strojom a človekom pokračuje roky. Vidíme, ako moderné zariadenia dokážu nahradiť niektoré funkcie nášho mozgu, čoho dobrým príkladom sú smartfóny či tablety, ktoré pomáhajú ľuďom s poruchami pamäti. Zatiaľ čo niektorí kritici tvrdia, že vypínajú aj mnohé mozgové funkcie u ľudí, ktorí boli predtým bez defektov... V každom prípade, strojovo generovaný obsah čoraz viac preniká do ľudského vnímania – či už ide o vizuálne, ako sú digitálne výtvory alebo obsah v rozšírenej realite. , alebo sluchové. , ako hlas digitálnych asistentov založených na umelej inteligencii, ako je Alexa.

Náš svet je viditeľne či neviditeľne preplnený „cudzími“ formami inteligencie, algoritmami, ktoré nás sledujú, rozprávajú sa s nami, obchodujú s nami alebo nám pomáhajú pri výbere oblečenia a dokonca aj životného partnera v našom mene.

Nikto vážne netvrdí, že existuje umelá inteligencia rovná ľudskej, no mnohí budú súhlasiť s tým, že systémy AI sú pripravené užšie sa integrovať s ľuďmi a vytvárať z „hybridných“, strojovo-ľudských systémov, využívajúc to najlepšie z oboch strán.

AI sa približuje k ľuďom

Všeobecná umelá inteligencia

Vedci Michail Lebedev, Ioan Opris a Manuel Casanova z Duke University v Severnej Karolíne sa téme zvyšovania schopností našej mysle už nejaký čas venujú, ako sme o tom už hovorili v MT. Podľa nich sa do roku 2030 stane svet, v ktorom bude ľudská inteligencia posilnená mozgovými implantátmi, každodennou realitou.

Hneď mi napadne Ray Kurzweil a jeho predpovede. technologická jedinečnosť. Tento slávny futurista už dávno napísal, že náš mozog je veľmi pomalý v porovnaní s rýchlosťou, akou elektronické počítače dokážu spracovávať dáta. Napriek jedinečnej schopnosti ľudskej mysle analyzovať obrovské množstvo informácií súčasne, Kurzweil verí, že čoskoro rastúca výpočtová rýchlosť digitálnych počítačov ďaleko presiahne možnosti mozgu. Navrhuje, že ak vedci dokážu pochopiť, ako mozog vykonáva chaotické a zložité činnosti, a potom ich zorganizovať na pochopenie, povedie to k prelomu vo výpočtovej technike a revolúcii umelej inteligencie v smere takzvanej všeobecnej AI. Kto je ona?

Umelá inteligencia sa zvyčajne delí na dva hlavné typy: úzky Oraz Všeobecný (AGI).

Prvý môžeme vidieť okolo seba dnes, predovšetkým v počítačoch, systémoch rozpoznávania reči, virtuálnych asistentoch, ako je Siri v iPhone, systémoch rozpoznávania prostredia inštalovaných v autonómnych autách, v hotelových rezervačných algoritmoch, v röntgenovej analýze, označovaní nevhodného obsahu na Internet. , naučiť sa písať slová na klávesnici telefónu a desiatky ďalších spôsobov použitia.

Všeobecná umelá inteligencia je niečo iné, oveľa viac pripomínajúce ľudskú myseľ. Je to flexibilná forma schopná naučiť sa čokoľvek, čo sa môžete naučiť od strihania vlasov až po vytváranie tabuliek úvahy a závery na základe údajov. AGI ešte nie je zostrojené (našťastie niektorí hovoria) a vieme o ňom viac z filmov ako z reality. Dokonalým príkladom toho je HAL 9000 z „2001. Vesmírna odysea“ alebo Skynet zo série „Terminátor“.

Prieskum štyroch expertných skupín v rokoch 2012-2013 uskutočnený výskumníkmi AI Vincentom S. Mullerom a filozofom Nickom Bostromom ukázal 50-percentnú šancu, že umelá všeobecná inteligencia (AGI) bude vyvinutá medzi rokmi 2040 a 2050 a do roku 2075 sa pravdepodobnosť zvýši na 90 %. . . Odborníci predpovedajú aj vyššie štádium, tzv umelá superinteligenciaktorý definujú ako „intelekt ďaleko prevyšujúci ľudské poznanie v každej oblasti“. Podľa ich názoru sa objaví tridsať rokov po dosiahnutí OGI. Iní odborníci na AI tvrdia, že tieto predpovede sú príliš odvážne. Vzhľadom na naše veľmi slabé pochopenie toho, ako funguje ľudský mozog, skeptici odkladajú vznik AGI o stovky rokov.

Počítačové oko HAL 1000

Žiadna amnézia

Jednou z hlavných prekážok skutočného AGI je tendencia systémov AI zabúdať na to, čo sa naučili predtým, ako sa pokúsia prejsť na nové úlohy. Napríklad systém AI na rozpoznávanie tváre bude analyzovať tisíce fotografií tvárí ľudí, aby ich efektívne rozpoznal napríklad na sociálnej sieti. Ale keďže učenie sa systémov AI v skutočnosti nerozumie významu toho, čo robia, takže keď ich chceme naučiť robiť niečo iné na základe toho, čo sa už naučili, aj keď je to dosť podobná úloha (povedzme emócie rozpoznávanie v tvárach), treba ich trénovať od nuly, od nuly. Navyše, po naučení algoritmus ho už nemôžeme upravovať, zlepšovať inak ako kvantitatívne.

Vedci sa už roky snažia nájsť spôsob, ako tento problém vyriešiť. Ak by uspeli, systémy umelej inteligencie by sa mohli učiť z nového súboru trénovacích údajov bez prepisovania väčšiny vedomostí, ktoré už v tomto procese mali.

Irina Higgins z Google DeepMind predstavila v auguste na konferencii v Prahe metódy, ktoré by nakoniec mohli túto slabinu súčasnej AI prelomiť. Jej tím vytvoril „AI agenta“ – niečo ako algoritmom riadenú videohru, ktorá dokáže myslieť kreatívnejšie ako typický algoritmus – schopného „predstaviť si“, ako by vyzerala v jednom virtuálnom prostredí v inom. Takto bude neurónová sieť schopná oddeliť objekty, s ktorými sa stretla v simulovanom prostredí, od samotného prostredia a pochopiť ich v nových konfiguráciách alebo lokalitách. Článok na arXiv popisuje štúdiu algoritmu rozpoznávania bieleho kufra alebo stoličky. Po naučení ich algoritmus dokáže „vizualizovať“ v úplne novom virtuálnom svete a rozpoznať ich, keď príde na stretnutie.

Stručne povedané, tento typ algoritmu dokáže rozoznať rozdiel medzi tým, s čím sa stretáva a tým, čo videl predtým – ako väčšina ľudí, ale na rozdiel od väčšiny algoritmov. Systém AI aktualizuje, čo vie o svete, bez toho, aby sa musel všetko znova a znova učiť. V zásade je systém schopný preniesť a aplikovať existujúce znalosti v novom prostredí. Samozrejme, samotný model pani Higginsovej ešte nie je AGI, ale je to dôležitý prvý krok k flexibilnejším algoritmom, ktoré netrpia strojovou amnéziou.

Na počesť hlúposti

Mikael Trazzi a Roman V. Yampolsky, výskumníci z parížskej univerzity, veria, že odpoveďou na otázku konvergencie človeka a stroja je zavedenie umelej inteligencie do algoritmov tiež „umelá hlúposť". Vďaka tomu bude pre nás aj bezpečnejší. Umelá všeobecná inteligencia (AGI) sa samozrejme môže stať bezpečnejšou obmedzením výpočtového výkonu a pamäte. Vedci však chápu, že superinteligentný počítač by si mohol napríklad objednať viac energie prostredníctvom cloud computingu, nákupu vybavenia a jeho prepravy, alebo by ho dokonca mohol zmanipulovať nemý človek. Preto je potrebné budúcnosť AGI znečistiť ľudskými predsudkami a kognitívnymi chybami.

Výskumníci to považujú za celkom logické. Ľudia majú jasné výpočtové obmedzenia (pamäť, spracovanie, výpočty a „rýchlosť hodín“) a vyznačujú sa kognitívnymi predsudkami. Všeobecná umelá inteligencia nie je tak obmedzená. Preto, ak má byť bližšie k človeku, treba ho takto obmedziť.

Zdá sa, že Trazzi a Yampolsky trochu zabúdajú, že ide o dvojsečný meč, pretože nespočetné množstvo príkladov ukazuje, aká nebezpečná môže byť hlúposť aj predsudky.

Emócie a spôsoby

Myšlienka mechanických postáv so živými, ľudskými črtami už dlho vzrušuje ľudskú predstavivosť. Dávno pred slovom „robot“ boli vytvorené fantázie o golemoch, automatoch a priateľských (alebo nie) strojoch stelesňujúcich formu aj ducha živých bytostí. Napriek všadeprítomnosti počítačov nemáme celkom pocit, že sme vstúpili do éry robotiky známej napríklad z vízie v sérii Jetsons. Roboty dnes dokážu vysávať dom, riadiť auto a spravovať zoznam skladieb na večierku, no z hľadiska osobnosti zanechávajú veľa želaní.

To sa však môže čoskoro zmeniť. Ktovie, či sa páčia charakternejšie a kempovejšie stroje vektor Anki. Namiesto toho, aby sa dizajnéri zamerali na to, koľko praktických úloh dokáže vykonať, snažili sa dať mechanickému výtvoru „dušu“. Vždy zapnutý, pripojený ku cloudu, malý robot dokáže rozpoznávať tváre a pamätať si mená. Tancuje na hudbu, reaguje na dotyky ako zviera a stimulujú ho sociálne interakcie. Hoci vie rozprávať, s najväčšou pravdepodobnosťou bude komunikovať pomocou kombinácie reči tela a jednoduchých emocionálnych znakov na displeji.

Navyše toho dokáže veľa – napríklad kompetentne odpovedať na otázky, hrať hry, predpovedať počasie a dokonca aj fotiť. Vďaka neustálym aktualizáciám sa neustále učí novým zručnostiam.

Vector nebol navrhnutý pre profesionálov v oblasti chladenia. A možno je to spôsob, ako priblížiť ľudí k strojom, efektívnejší ako ambiciózne programy na integráciu ľudského mozgu s AI. Nejde zďaleka o jediný projekt tohto druhu. Prototypy vznikali niekoľko rokov pomocné roboty pre starých a chorýchpre ktoré je čoraz ťažšie poskytnúť primeranú starostlivosť za primeranú cenu. Slávny robot paprika, pracujúci pre japonskú spoločnosť SoftBank, musí vedieť čítať ľudské emócie a naučiť sa komunikovať s ľuďmi. V konečnom dôsledku je to pomoc v domácnosti a starostlivosť o deti a starých ľudí.

Stará dáma interaguje s robotom Pepper

Nástroj, superinteligencia alebo singularita

Na záver možno poznamenať tri hlavné prúdy v úvahách o vývoji umelej inteligencie a jej vzťahu k človeku.

• Prvý predpokladá, že konštrukcia umelej všeobecnej inteligencie (AI), rovnej a podobnej človeku, je vo všeobecnosti nemožná. je nemožné alebo veľmi vzdialené v čase. Z tejto perspektívy budú systémy strojového učenia a to, čo nazývame AI, stále dokonalejšie, stále schopnejšie vykonávať svoje špecializované úlohy, no nikdy neprekročia určitú hranicu – čo však neznamená, že budú slúžiť len prospechu ľudstva. Keďže to stále bude stroj, teda nič viac ako mechanický nástroj, môže pomôcť pri práci a podporiť človeka (čipy v mozgu a iných častiach tela), prípadne poslúžiť na ublíženie či dokonca zabitie ľudí. .
• Druhým pojmom je príležitosť. skorá výstavba AGIa potom, ako výsledok samotného vývoja strojov, stúpať umelá superinteligencia. Táto vízia je pre človeka potenciálne nebezpečná, pretože supermysl ju môže považovať za nepriateľa alebo niečo zbytočné či škodlivé. Takéto predpovede nevylučujú možnosť, že ľudskú rasu môžu v budúcnosti potrebovať stroje, aj keď nie nevyhnutne ako zdroj energie, ako v Matrixe.
• Napokon tu máme aj pojem „singularity“ Raya Kurzweila, t.j. integrácia ľudstva so strojmi. To by nám dalo nové možnosti a stroje by dostali ľudské AGI, teda flexibilnú univerzálnu inteligenciu. Podľa tohto príkladu sa z dlhodobého hľadiska svet strojov a ľudí stane nerozoznateľným.

Typy umelej inteligencie

• tryska - špecializované, reagujúce na konkrétne situácie a vykonávajúce presne definované úlohy (DeepBlue, AlphaGo).
• S obmedzenými pamäťovými prostriedkami - špecializované, využívajúce zdroje získaných informácií na rozhodovanie (autonómne automobilové systémy, chat boti, hlasoví asistenti).
• Obdarený nezávislou mysľou - všeobecný, chápajúci ľudské myšlienky, pocity, motívy a očakávania, schopný vzájomnej interakcie bez obmedzení. Predpokladá sa, že prvé kópie budú vyrobené v ďalšej fáze vývoja AI.
• sebauvedomenie - okrem flexibilnej mysle má aj uvedomenie, t.j. pojem seba samého. Momentálne je táto vízia úplne v znamení literatúry.