Testovacia jazda Continental využíva umelú inteligenciu
Technologická spoločnosť dáva automobilom ľudské schopnosti
Základnou požiadavkou na najmodernejšie systémy riadenia a systémy autonómneho riadenia je podrobné pochopenie a presné vyhodnotenie situácie na ceste vozidlom. Aby vozidlá mohli namiesto vodičov preberať automatizované vozidlá, musia vozidlá chápať kroky všetkých účastníkov cestnej premávky, aby mohli v rôznych jazdných situáciách robiť správne rozhodnutia. Počas CES Asia, popredného ázijského podujatia v oblasti elektroniky a technológií, technologická spoločnosť Continental predstaví platformu počítačového videnia, ktorá využíva umelú inteligenciu, neurónové siete a strojové učenie na zlepšenie svojej technológie snímačov a posilnenie postavenia vozidla.
Systém bude využívať novú piatu generáciu multifunkčného fotoaparátu Continental, ktorý vstúpi do masovej výroby v roku 2020 a bude spolupracovať s neurónovými sieťami spolu s tradičnými počítačovými obrazmi. Cieľom systému je zlepšiť pochopenie situácie pomocou inteligentných algoritmov, vrátane zisťovania zámerov a gest chodcov.
„AI hrá dôležitú úlohu pri obnove ľudských činov. Vďaka softvéru AI je auto schopné interpretovať zložité a nepredvídateľné situácie – vidí nielen to, čo je predo mnou, ale aj to, čo by mohlo byť predo mnou,“ hovorí Carl Haupt, riaditeľ Advanced Driver Assistance. Systém v spoločnosti Continental. „AI vnímame ako základnú technológiu pre autonómne riadenie a integrálnu súčasť budúcnosti automobilov.“
Tak ako vodiči vnímajú svoje prostredie prostredníctvom svojich zmyslov, s intelektom spracúvajú informácie, rozhodujú a realizujú ich pomocou rúk a nôh počas jazdy, automatizované auto by malo byť schopné robiť všetko rovnakým spôsobom. To si vyžaduje, aby jeho schopnosti boli minimálne rovnaké ako schopnosti človeka.
Umelá inteligencia otvára nové možnosti pre počítačové videnie. Umelá inteligencia mohla vidieť ľudí a predvídať ich zámery a gestá. „Auto musí byť dostatočne inteligentné, aby porozumelo vodičovi aj okoliu,“ hovorí Robert Teal, vedúci strojového učenia v Advanced Driver Assistance Systems. Príklad ilustrujúci koncept: algoritmus v automatizovanom riadiacom systéme zareaguje len vtedy, keď chodec vstúpi na vozovku. Algoritmy AI zase dokážu predpovedať zámery chodcov, keď sa približujú. V tomto zmysle sú ako skúsený vodič, ktorý inštinktívne chápe, že takáto situácia je potenciálne kritická a pripravuje sa zastaviť.
Rovnako ako ľudia, aj systémy AI sa potrebujú naučiť nové schopnosti – ľudia to robia v autoškolách, v systémoch AI prostredníctvom „učenia pod dohľadom“. Aby sa softvér vyvíjal, analyzuje obrovské množstvo údajov, aby získal úspešné a neúspešné akčné stratégie.
2020-08-30
