Čo ešte automatizovať?

Dnes koncept „Automatizácia ako služba“ robí kariéru. Napomáha tomu rozvoj AI, strojové učenie, rýchle nasadenie internetu vecí a súvisiacej infraštruktúry, ako aj nárast počtu automatizovaných digitálnych zariadení. Nie je však potrebné jednoducho inštalovať viac robotov. Dnes sa chápe oveľa širšie a flexibilnejšie.

V súčasnosti medzi najdynamickejšie startupy patria spoločnosti ako LogSquare v Dubaji, poskytovateľ riešení pre automatizáciu dopravy, logistiky a skladovania. Kľúčovým komponentom ponuky LogSquare je automatizované riešenie ukladania a získavania, ktoré je navrhnuté tak, aby minimalizovalo využitie skladového priestoru a dosahovalo vyššiu úroveň efektivity a produktivity.

Vedenie spoločnosti svoj návrh nazýva „mäkká automatizácia“ (1). Mnoho spoločností, napriek tlaku, ktorý to vytvorilo, stále nie je pripravených na radikálne kroky, preto sú pre nich atraktívne riešenia LogSquare, ktoré sú automatizované malými úpravami a racionalizáciou.

Kedy vykročiť zo svojej „komfortnej zóny“?

zahŕňajú plánovanie a prognózovanie. Algoritmy strojového učenia možno naprogramovať tak, aby analyzovali štatistické údaje, zohľadňovali historické a environmentálne informácie a potom poskytovali informácie o vzoroch alebo trendoch. To platí aj pre lepšie riadenie rezerv a zásob. Rovnako ako používanie autonómnych vozidiel. na trvalom základe pomocou najnovších sieťových technológií, ako je 5G, poskytne vozidlám a strojom, ako sú autonómne vozidlá, nezávislé rozhodovanie.

Veľké ťažobné spoločnosti ako Rio Tinto a BHP Billington už niekoľko rokov investujú do tejto oblasti automatizáciou svojich nákladných vozidiel a ťažkej techniky (2). To môže mať mnoho výhod – nielen z hľadiska nákladov na pracovnú silu, ale aj znížením frekvencie údržby vozidla a zvýšením zdravotných a bezpečnostných noriem. Zatiaľ to však funguje len v prísne kontrolovaných oblastiach. Keď sa autonómne vozidlá dostanú mimo tieto komfortné zóny, otázka ich efektívnej a bezpečnej prevádzky sa stáva mimoriadne obtiažnou. Nakoniec však budú musieť vyjsť do vonkajšieho sveta, prísť na to a pracovať bezpečne.

2. Automatizované banské stroje Rio Tinto

Robotizácia priemysel nestačí. Skupinová analýza MPI ukazuje, že takmer tretina výrobných procesov a zariadení, ako aj nevýrobných procesov a zariadení, už obsahuje/vstavanú inteligenciu. Podľa poradenskej firmy McKinsey & Company môže rozsiahle používanie technológie preventívnej údržby znížiť náklady na údržbu vo firmách o 20 %, neplánované prestoje znížiť o 50 % a predĺžiť životnosť strojov o roky. Programy preventívnej údržby monitorujú zariadenia s ľubovoľným počtom výkonnostných metrík.

Nákup robotov priamo môže byť nákladný podnik. Ako už bolo spomenuté na začiatku tohto článku, vzniká nová vlna služieb ako služby. Cieľom je prenajať si roboty za zníženú cenu, namiesto toho, aby ste si ich kupovali pre seba. Roboty sa tak dajú implementovať rýchlo a efektívne bez toho, aby riskovali obrovské investičné náklady. Existujú aj spoločnosti ponúkajúce modulárne riešenia, ktoré umožňujú výrobcom minúť len toľko, koľko potrebujú. Spoločnosti ponúkajúce takéto riešenia zahŕňajú: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automat doma aj na dvore

Poľnohospodárska výroba je jednou z oblastí, o ktorej sa predpokladá, že ju automatizácia rýchlo podmaní. Automatizované poľnohospodárske náradie môže pracovať celé hodiny bez odpočinku a už sa používa v mnohých odvetviach agropodnikania (3). Predpokladá sa, že najmä v rozvojových krajinách budú mať z dlhodobého hľadiska najväčší globálny vplyv na pracovnú silu, a to viac ako v priemysle.

3. Poľnohospodárska robotická ruka Iron Ox

Automatizácia v poľnohospodárstve je predovšetkým softvér na riadenie farmy, ktorý podporuje riadenie zdrojov, plodín a zvierat. Presná kontrola založená na analýze historických a prediktívnych údajov vedie k úsporám energie, zvýšeniu účinnosti, optimalizácii používania herbicídov a pesticídov. Sú to aj údaje o zvieratách, od vzorcov chovu po genomiku.

Inteligentné autonómne systémy zavlažovacie systémy pomáhajú kontrolovať a automatizovať používanie vody na farmách. Všetko je založené na presne zozbieraných a analyzovaných údajoch nie z klobúka, ale zo senzorového systému, ktorý zbiera informácie a pomáha farmárom monitorovať zdravie plodín, počasie a kvalitu pôdy.

Mnoho spoločností v súčasnosti ponúka riešenia pre automatizované poľnohospodárstvo. Jedným z príkladov je FieldMicro a jeho služby SmartFarm a FieldBot. Farmári vidia a počujú to, čo vidí a počuje FieldBot (4), ručné diaľkovo ovládané zariadenie, ktoré sa pripája k poľnohospodárskemu zariadeniu/softvéru.

FieldBots vybavený vstavaným solárnym panelom, HD kamerou a mikrofónom, ako aj senzormi, ktoré monitorujú teplotu, tlak vzduchu, vlhkosť, pohyb, zvuk a iné. Používatelia môžu ovládať svoje zavlažovacie systémy, odvádzacie ventily, otváracie posúvače, monitorovať hladiny v nádrži a vlhkosti, prezerať živé nahrávky, počúvať živý zvuk a vypínať čerpadlá z riadiaceho centra. FieldBot sa ovláda prostredníctvom platformy SmartFarm.čo umožňuje používateľom nastaviť pravidlá pre každý FieldBot alebo viacero FieldBotov spolupracujúcich. Pravidlá je možné nastaviť pre akékoľvek zariadenie pripojené k FieldBot, ktoré potom môže aktivovať ďalšie zariadenie pripojené k inému FieldBot. Prístup k platforme je možný cez smartfón, tablet alebo počítač.

FieldMicro sa spojilo so známym výrobcom farmárskych zariadení John Deere, aby poskytli údaje pre platformu SmartFarm. Používatelia budú môcť vidieť nielen polohu, ale aj ďalšie informácie o vozidle, ako sú hladiny paliva, oleja a hydraulického systému. Z platformy SmartFarm je možné do strojov posielať aj pokyny. Okrem toho SmartFarm zobrazí informácie o aktuálnom využití a rozsahu kompatibilného vybavenia John Deere. História polohy SmartFarm vám tiež umožňuje zobraziť trasu, ktorú stroj prešiel za posledných šesťdesiat dní, a obsahuje informácie, ako je poloha, rýchlosť a smer. Poľnohospodári majú tiež možnosť vzdialeného prístupu k svojim strojom John Deere, aby mohli odstraňovať problémy alebo vykonávať zmeny.

Počet priemyselných robotov sa za desaťročie strojnásobil, z niečo vyše milióna v roku 2010 na cieľových 3,15 milióna v roku 2020. Hoci automatizácia môže (a zvyšuje) produktivitu, produkciu na obyvateľa a celkovú životnú úroveň, existujú niektoré aspekty automatizácie, ktoré vyvolávajú obavy, ako napríklad jej negatívny vplyv na pracovníkov s nízkou kvalifikáciou.

Rutinné a nízkokvalifikované úlohy majú tendenciu byť pre roboty jednoduchšie ako vysokokvalifikované nerutinné úlohy. To znamená, že nárast počtu robotov alebo zvýšenie ich efektivity ohrozuje tieto pracovné miesta. Okrem toho majú kvalifikovanejší pracovníci tendenciu špecializovať sa na úlohy, ktoré dopĺňajú automatizáciu, ako je návrh a údržba robotov, dohľad a kontrola. V dôsledku automatizácie sa môže zvýšiť dopyt po vysokokvalifikovaných pracovníkoch a ich mzdách.

Globálny inštitút McKinsey zverejnil koncom roka 2017 správu (5), v ktorej vypočítal, že neúprosný pochod automatizácie by mohol len v Spojených štátoch do roku 2030 zrušiť až 73 miliónov pracovných miest. „Automatizácia je určite faktorom budúcnosti pracovnej sily,“ komentoval správu Elliot Dinkin, známy odborník na trh práce. "Existujú však náznaky, že jeho vplyv na znižovanie počtu pracovných miest môže byť menší, ako sa očakávalo."

Dinkin tiež poznamenáva, že za určitých okolností automatizácia podporuje rast podnikania a tým skôr podporuje rast pracovných miest ako stratu zamestnania. V roku 1913 Ford Motor Company zaviedla automobilovú montážnu linku, čím skrátila čas montáže automobilu z 12 hodín na približne hodinu a pol a umožnila výrazné zvýšenie výroby. Odvtedy automobilový priemysel neustále zvyšuje automatizáciu a ... stále zamestnáva ľudí - v rokoch 2011-2017 sa napriek automatizácii zvýšil počet pracovných miest v tomto odvetví takmer o 50%.

Príliš veľa automatizácie vedie k problémom, ktorých nedávnym príkladom je závod Tesly v Kalifornii, kde, ako sám Elon Musk priznal, bola automatizácia prehnaná. Tvrdia to analytici z renomovanej Wall Street firmy Bernstein. Elon Musk príliš automatizoval Teslu. Stroje, o ktorých vizionár často hovoril, že spôsobia revolúciu v automobilovom priemysle, stáli spoločnosť toľko, že sa chvíľu hovorilo aj o možnosti bankrotu Tesly.

Takmer plne automatizovaný výrobný závod Tesly vo Fremonte v Kalifornii sa namiesto zrýchlenia a zefektívnenia dodávok nových áut stal pre spoločnosť zdrojom problémov. Závod sa nedokázal vyrovnať s úlohou rýchlo uviesť na trh nový model automobilu Tesli 3 (Pozri tiež: ). Výrobný proces bol posúdený ako príliš ambiciózny, riskantný a zložitý. „Tesla míňala asi dvakrát toľko ako tradičný výrobca automobilov na jednotku výrobnej kapacity,“ napísala vo svojej analýze analytická spoločnosť Berstein. „Spoločnosť si objednala obrovské množstvo robotov Kuka. Nielen, že lisovanie, lakovanie a zváranie (ako u väčšiny iných výrobcov automobilov) sú automatizované, boli urobené pokusy o automatizáciu procesu finálnej montáže. Zdá sa, že Tesla má problémy (rovnako ako so zváraním a montážou batérií).

Bernstein dodáva, že najväčšie svetové automobilky, menovite Japonci, sa snažia automatizáciu obmedziť, pretože „je drahá a štatisticky negatívne koreluje s kvalitou“. Japonský prístup je taký, že najprv začnete proces a potom privediete roboty. Musk urobil opak. Analytici poukazujú na to, že zlyhali aj iné automobilky, ktoré sa pokúšali zautomatizovať 100 percent svojich výrobných procesov, vrátane gigantov ako Fiat a Volkswagen.

5. Predpokladaná úroveň nahradenia ľudskej práce rôznymi typmi automatizačných riešení.

Hackeri milujú tento priemysel

pravdepodobne urýchli vývoj a nasadenie automatizačných technológií. Písali sme o tom v jednom z najnovších vydaní MT. Hoci automatizácia môže priniesť odvetviu mnoho výhod, netreba zabúdať, že jej vývoj prichádza s novými výzvami, z ktorých jednou z najväčších je bezpečnosť. V nedávnej správe NTT s názvom „Global Threat Intelligence Report 2020“ okrem iného aj také informácie, že napríklad v Spojenom kráľovstve a Írsku je priemyselná výroba najnapádanejším kybernetickým sektorom. Takmer tretina všetkých útokov je zaznamenaná v tejto oblasti, pričom 21 % útokov na celom svete sa spolieha na kybernetických útočníkov pri skenovaní systémov a bezpečnostných systémov.

„Priemyselná výroba sa zdá byť jedným z najviac cielených odvetví na svete, najčastejšie spájaným s krádežami duševného vlastníctva,“ uvádza sa v správe NTT, no toto odvetvie sa čoraz viac potýka aj s „únikmi finančných údajov, rizikami spojenými s globálnym dodávateľským reťazcom“. .“ a riziká nesúladu slabých stránok.“

V komentári k správe Rory Duncan z NTT Ltd. zdôraznil, že: „Nízka bezpečnosť priemyselných technológií je už dlho známa – mnohé systémy sú navrhnuté pre výkon, kapacitu a súlad, nie pre bezpečnosť IT.“ V minulosti stavili aj na nejakú formu „zakrývania“. Protokoly, formáty a rozhrania v týchto systémoch boli často zložité a proprietárne a odlišné od protokolov používaných v informačných systémoch, čo útočníkom sťažovalo úspešný útok. Ako sa v sieti objavuje stále viac systémov, hackeri inovujú a považujú tieto systémy za zraniteľné voči útokom.“

Bezpečnostní konzultanti IOActive nedávno spustili kybernetický útok na priemyselné robotické systémy, aby poskytli dôkazy, že by to mohlo narušiť veľké korporácie. „Namiesto šifrovania údajov môže útočník zaútočiť na kľúčové časti softvéru robota, aby zabránil robotovi v práci, kým nebude zaplatené výkupné,“ tvrdia vedci. Na dôkaz svojej teórie sa predstavitelia IOActive zamerali na NAO, populárneho výskumného a vzdelávacieho robota. Má „takmer rovnaký“ operačný systém a slabiny ako ešte slávnejší Pepper od SoftBank. Útok využíva nezdokumentovanú funkciu na získanie diaľkovej kontroly nad strojom.

Potom môžete vypnúť bežné funkcie správy, zmeniť predvolené funkcie robota a presmerovať údaje zo všetkých video a audio kanálov na vzdialený server na internete. Medzi ďalšie kroky útoku patrí povýšenie používateľských práv, porušenie mechanizmu obnovenia továrenských nastavení a infikovanie všetkých súborov v pamäti. Inými slovami, môžu ublížiť robotovi alebo dokonca niekoho fyzicky ohroziť.

Ak proces automatizácie nezaručuje bezpečnosť, proces spomalí. Ťažko si predstaviť, že pri takej túžbe čo najviac automatizovať a robotizovať by niekto zanedbával bezpečnostnú sféru.